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アパレル小売企業Boden社がAutonomy Optimostをグローバルで採用

英国本社および米国における導入の成功をもとに、グローバルでのオンラインマーケティング強化を目指す

2011年4月6日英国ケンブリッジ、米国カリフォルニア州サンフランシスコ発‐ Autonomy Corporation plc (ロンドン証券取引所: AU.またはAU.L、以下オートノミー)は本日、カタログおよびWeb通販アパレル大手のBoden社がグローバルWebサイトの最適化と改善のため、Autonomy Optimostプラットフォームを全社で導入したことを発表します。この度の全社導入は、英国と米国でのAutonomy Optimost採用によって達成された成功から実現されました。

1991年英国で設立されたBoden社は、欧州全域と米国に拠点を展開し、アパレル小売大手として成功を収めました。同社の多彩なWebサイトは、主要な収益をあげる、オンライン発注を顧客から直接受ける重要なチャネルです。

2009年に激しさを増す市場競争のさなかに、Boden社はカスタマーエンゲージメント強化とコンバージョン率向上のために、英国 www.boden.co.uk および 米国 www.bodenusa.com の2大サイトにオートノミーが提供するWebサイト最適化プラットフォームを導入しました。Autonomy Optimostは、使いやすさ、情報システム部門からの支援を最小限にできること、売上最大化へ貢献するための顧客理解に必要なインテリジェンス機能を内蔵していることが評価され、採用されました。

Boden社は、Webサイト訪問者の行動が最適となるコンテンツをリアルタイムで提示することを目的に、レイアウトや各コンテンツ素材の配置テストを理論上無制限に行える多変量テスト(MVT)ソリューションAutonomy Optimostを活用しています。実際、ランディングページ、登録ページ、ショッピングカート、クレジットカード決済ページ、バナー広告、Eメール、そしてヘッドラインコピーや各種フォーム、イメージ画像、その他のリッチメディアまでも含めた全てのマーケティング関連素材が最適化されています。先進の分析とカスタマーエンゲージメントの強化を実践することによって、Boden社は英国と米国のWebサイトにおける劇的なパフォーマンスの改善を達成しました。具体的にはWebサイト訪問者毎に4.5%以上もの単価の増加が記録されました。Autonomy Optimostソリューションのグローバルサイトへの導入は、同社がさらなる多変量テストの効果を得ることにつながります。

Boden社Eコマース担当マネージャーのMark Batty氏は次のように述べています。「Autonomy Optimostが提供する多変量テストによって、当社はオンラインのデザインや素材、ナビゲーションのしくみが最適な結果を導いているかどうかを疑うことなく、売上の最大化に貢献することができます。顧客の声を聴き、様々なコンテンツをテストし、改善するというプロセスを通して、当社の顧客の嗜好や行動への理解がより深くかつ明確になりました。OptimostはWebサイトを介した売上増の点で、当社の期待を大きく上回りました。そのため、全グローバルサイトへの導入を決定したことは、当社にとって当然の選択といえます。グローバルマーケットでもWebサイトの継続的な改善を通し、当社の業績アップというよい結果が出ると期待しています。」

オートノミー社プロモートソリューション部門バイスプレジデントのジェイムズ・マーレイは、「多くの実績を誇るAutonomyOptimostソリューションは、コミュニケーションを通じて顧客行動への理解をより深め、最適なマーケティング戦略の実践と自動化を実現することによって、導入企業の市場におけるオンライン認知度を改善することができます」と述べています。さらに、次のようにコメントしています。「オートノミーソリューションは、コンバージョン率の増加という仕事をこなすのみならず、小売業界のマーケティングアプローチを根本的に変革し、会社視点ではなくカスタマーセントリックなマーケティング戦略の実践へのシフトを可能にします。ワールドワイドに展開するBoden社と協業できることを非常にうれしく思います。」

報道資料に関するお問合わせ:
info_japan@autonomy.com

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This is a small selection of the Autonomy case studies available, please visit our publications site at http://publications.autonomy.com/ for more information.

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