オートノミー・インターウォーブン、ソーシャルメディア分析製品発表

FaceBook、Twitter、YouTubeをはじめとしたソーシャルネットワークと連携する

インテリジェントコネクタによりソーシャルメディア分析を実現

2009年5月 27日英国ロンドン - Autonomy Corporation plc (LSE: AU、AU.L、以下オートノミー)は本日、新たな製品群としてソーシャルメディア分析製品を発表しました。これにより、ユーザー企業はソーシャルネットワークの分析を実際のビジネス機会に結びつけることが可能となります。オートノミー・インターウォーブンのWebコンテンツ管理ソリューションはオートノミーのIDOL技術を基盤に、ソーシャルメディアからの情報をビジネスの利益に転換することを支援します。ソーシャルメディア分析はソーシャルメディア・コンテンツを自動的に動向分析する唯一のソリューションであり、これにより企業ブランドの維持と売上向上のため、マーケターは予測に基き素早く行動をとることが可能となります。

ソーシャルWebサイトは日々成長を続け、消費者への影響は計りしれません。FaceBook、Twitter、YouTubeなどのソーシャルネットワークはユーザーがセンチメント（評価）、好み、トレンドを表現する場として広がり続けており、消費者行動を決定づける大きな役割を担っています。同時にマーケターは、混沌として常に形を変え続けるWebを活用することに取り組まなければなりませんが、従来の分析・モニタリング製品では非構造化データであるソーシャルネットワーク上の情報を取り扱うには不十分でした。

キーワードにスポットを当てた “伝統的”なソリューションでは、UGC(User Generated Contents)が創り出す豊富な意味や概念パターンを分析することができません。言語が会話によって大きな意味をもち、スラング、皮肉、興奮、失望というような感情を含め豊かな表現に溢れていたり、それとは分からないくらいに短い表現がある中で、UGCのような情報を正確に理解することは大きな課題です。

オートノミー・インターウォーブンはこれらの課題を解決できる唯一のポジションにあります。グローバルに展開する企業や政府公共機関による導入実績を誇る“Meaning Based Computing”技術が、ソーシャルメディアが意味することをマーケターが聞き、理解し、行動をおこすまでを支援します。オートノミーのIDOL技術は、単語を単なるデータのポイントとしてではなく意味の符号として、またマーケターが行動を起こすために意味や文脈を含んだデータセットとして扱い、クラスタリング、パターンマッチング、確率論的モデリングを提供します。さらに、オートノミー・インターウォーブンの提供するWebコンテンツ管理製品により、対話を通して顧客エンゲージメントを確保し、マーケターがIDOLで収集した意味情報を元に、顧客に対しWebターゲティングを提供するなどのアクションを素早く起こすことが可能になります。

顧客との対話をビジネスに転換するソーシャルメディア分析

オートノミー・インターウォーブンが提供するソーシャルメディア分析は、以下の機能を含みます。

一回の検索で全てのUGCを精査する幅広いコネクターによって、時間とコストを削減します。ソーシャルメディア・コネクターは、CNET Reviews、Epicurious、Facebook、IMDb、Kbb.com、LinkedIn、RSS、 TripAdvisor、Twitter、WebMD、Yahoo! Finance、and Yelpとなります。さらに IDOL はあらゆる形式の情報とチャネルへのコネクターを提供します。コールセンター、オーディオ、顧客管理システム、ビデオなど、マーケターに必要な幅広い顧客タッチポイントを含みます。

IDOLは肯定的か否定的かなど、感情をクラスタ化して分析し、マーケターが次に対応すべき意味あるトレンドの認識を可能にします。例えば新しいビジネスチャンスへの投資の自動化、ブランドの棄損や危機に対する対応など、感情の値が一定の閾値を超えたかどうかをトラックすることで、ビジネス側にてシステムを調整することができます。

マーケターは、オートノミー・インターウォーブンのTeamSite、LiveSite、Optimostによって、ソーシャルメディアの感情やトレンドに基づいた、動的、ターゲティング、最適化コンテンツを顧客へ提供することが可能です。また、よりつながりの深い顧客に対してレーティングや投票などのTeamSite機能を活用したり、よりユーザーに関連の深いコンテンツを提供することも可能です。さらには、Optimostの多変量テスト（MVT）機能によって、最適化されたコンテンツの組み合わせとレイアウト、デザインを決定し、特定のユーザーセグメント向けに最も効果の高いオファーやキャンペーンをテストすることも可能です。

ソーシャルメディア分析はマーケターに様々な角度から可能性を提示します。例えば、アパレル小売企業が自社のアイテムを身に付けた有名人（セレブ）による好意的なコメントを見つけた場合、その事実をWebサイトにすぐに掲載し、その有名人のライフスタイルに興味を持っているターゲット層にキャンペーンを展開することが可能です。顧客基盤に対してより関連の強いコンテンツを提供することにより、小売企業は売上拡大の機会を最大限に活用することができるでしょう。

オートノミー・インターウォーブンCEOのアンソニー・ベテンコートは以下のように述べています。「ここ数年で、マーケターはユーザーの激しい変化に追いつくのに精いっぱいです。ソーシャルネットワークはダイナミックに変化し、構造化されていない情報であるため、古いタイプのデータベースに基づいた分析システムは適していません。オートノミー・インターウォーブンのMeaning Based Marketingアプローチは、人同士のコミュニケーションから価値を見出し、それらの価値に対するマーケターの行動を支援します。それにより、企業がユーザーに対してあるべき姿に変貌することを可能にします」

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